2025年中国车牌识别系统行业发展现状、竞争格局及趋势分析发布时间：2025-08-20 |   作者: 爱游戏APP手机登录网页版

　　车牌识别系统是一种利用先进科技实时监控和识别车辆牌照信息的技术，是现代智能化交通管理的重要组成部分。它能实时监测路面车辆，并自动捕捉、处理车辆牌照信息，包括汉字字符、英文字母、阿拉伯数字以及号牌颜色。这一技术是现代智能交通系统不可或缺的组成部分，大范围的应用于多个领域。早期，此项技术仅应用于道路违章抓拍取证；之后结合停车场收费系统实现无卡全视频计费，因无需磁卡作为介质使用者真实的体验好，整体通行效率也获得较大提升，快速在全国普及，发展到目前“车牌识别系统”已经不仅仅是图像分析系统的含义，通常大家在说“车牌识别系统”时，其实就是“停车场收费系统”的含义；目前在民用市场领域主要的应用环境是商业、小区、园区、学校和医院等，针对不同环境需求，车牌是识别系统的功能也会针对性的给出相应的解决方案，通过智能化的方式达成降本增效的结果。

　　车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器

　　从产业链来看，车牌识别系统行业上游最重要的包含芯片、传感器、显示屏、电源、机壳等。其中，芯片是车牌识别系统的核心部件，大多数都用在实现图像处理、特征提取、特征分类等功能；传感器大多数都用在采集车辆图像；显示屏大多数都用在显示识别结果；电源大多数都用在提供系统的电力；机壳大多数都用在保护系统的内部结构。中游是指车牌识别系统行业。下游是指主要应用领域，包括交通管理、车辆监控、停车场管理等。其中，交通管理大多数都用在道路交互与通行管理，如交通信号控制、交通违章处理等；车辆监控大多数都用在车辆安全监控，如车辆定位、车辆监控等；停车场管理大多数都用在停车场管理，如车辆出入管理、停车位管理等。

　　图像传感器在车牌识别系统中作为图像采集设备，用于捕捉车辆车牌的图像。具体来说，图像传感器通过高分辨率的摄像机或摄像头捕捉车辆进出的画面，获取车牌图像。这些图像随后被传输到图像处理模块进行进一步的处理和分析。近年来，随着生产技术逐渐进步，图像传感器种类日益增多，大致可分为CMOS传感器、EMCCD传感器、TOF传感器、CCD传感器、HDR传感器、InGaAs传感器等。大范围的应用于汽车、智能手机、安防监控、相机、医疗成像、工业视觉等领域。随着这些领域的发展，图像传感器市场规模总体呈上涨的趋势。2024年中国图像传感器行业市场规模达到948.98亿元，同比上涨8.1%。

　　随着城市化进程的加快，城市人口数量急剧增长，人们对出行的需求也随之增加。汽车作为日常出行的主要交通工具之一，其普及率慢慢的升高。这就导致了停车需求的持续不断的增加，从而促使车位数量变多。同时，随着城市交通拥堵问题的日益严重，政府和公司开始重视停车难问题的解决，出台了一系列政策鼓励和支持停车场建设。这也为车位数量的增加提供了重要推动力。此外，随着经济的发展和投资的增加，停车场建设项目得以实施，进一步促进了车位数量的增长。尤其是在商业地产、居住小区、商场、办公楼等人员密集区域，为满足日渐增长的停车需求，停车场的规模逐步扩大，车位数量也随之增加。据统计，2024年中国停车位数量达到21555万个，同比上涨12.15%。随着停车场数量的增加，车辆进出频率和流量也会相应增加，进而扩大了对车牌识别系统的需求。传统的停车场管理需要车主停车取卡或人工登记，这不仅浪费了车主的时间，也增加了停车场管理人员的负担。而车牌识别系统实现了车辆的无障碍进出，车主无需停车就可以完成车牌识别和信息录入，快速缩短了车辆进出停车场的时间，此外，还避免了传统人工收费中也许会出现的误差和漏洞。因此，在现代停车场管理中，车牌识别系统得到普遍应用。

　　相关报告：智研咨询发布的《中国车牌识别系统行业市场现状调查及未来前景研判报告》

　　随着科技的慢慢的提升，智能化已成为现代交通管理的必然趋势。车牌识别系统作为智能化交通管理的重要组成部分，以其高效、准确的特性，正在慢慢地改变着我们的交通出行方式。首先，在高速收费站，车牌识别系统能自动识别过往车辆的车牌信息，实现快速缴费，大幅度的提升了通行效率；其次，在城市道路管理中，车牌识别系统可用于违章停车的自动记录，有实际效果的减少了人工巡逻的成本，提高了违章处理的效率；此外，在车辆管理、治安防控等领域，车牌识别系统也发挥着无法替代的作用。多个方面数据显示，2023年我国车牌识别系统行业市场规模达到15.56亿元，预计到了2029年行业市场规模增长至23.98亿元，年复合增长率达到7.47%。

　　多模态识别是指结合多种传感器和数据源进行信息融合的技术。在车牌识别系统中，多模态识别能够最终靠视频摄像头捕捉车牌图像，同时利用雷达和红外传感器获取车辆的位置、速度和温度等信息。这些多源数据经过处理和融合，可提供更准确的车辆识别和监测。因此，随着车牌识别系统的持续发展，多模态识别将在车牌识别系统中发挥着至关重要的作用。

　　产品差异化将成为企业竞争力的关键，尤其是在服务、品质、功能等方面。由于产品同质化严重，企业之间很难通过价格来获得竞争优势。因此，企业要通过提供更优质、更个性化、更全面的服务来实现用户的不一样的需求，并通过提升产品质量、性能、功能等来增强产品附加值。同时，企业也应该要依据不同应用场景和行业特点，开发出更适合客户的真实需求的产品解决方案。

　　随着《中华人民共和国个人隐私信息保护法》等相关法规的实施，车牌识别系统涉及的数据安全和隐私保护问题将受到更严格的监管。企业要加强数据安全管理，确保用户数据的安全和合法使用。未来，车牌识别系统将采用更先进的数据加密、访问控制、数据脱敏等技术方法，保障数据的安全性和隐私性。同时，建立完善的数据安全管理体系，加强对数据的采集、存储、传输和使用等环节的管理，防止数据泄露和滥用。返回搜狐，查看更加多